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Calculatrice d’écart type

Écart type de population et d’échantillon, variance et moyenne — avec chaque étape affichée.

8 values detected

Population SD (σ)
2
Sample SD (s)
2.1381
Mean (x̄)
5
Count (n)
8

Step 1: Mean = 40 ÷ 8 = 5

Step 2: Squared deviations from the mean sum to 32

Step 3: Population variance = 32 ÷ 8 = 4

Step 4: Population SD = √4 = 2

Step 5: Sample SD divides by n-1 = 7: √(32 ÷ 7) = 2.1381

Ce que l’écart type vous révèle

L’écart type mesure la dispersion : à quelle distance les nombres s’écartent habituellement de la moyenne. Deux classes peuvent toutes deux avoir une moyenne de 75 %, mais si l’une a un écart type de 3 et l’autre de 15, la première classe est étroitement groupée tandis que la seconde va des échecs aux notes parfaites.

Population contre échantillon : lequel choisir ?

  • Population (σ) : vous avez toutes les valeurs — divisez par N.
  • Échantillon (s) : vous avez un sous-ensemble et voulez estimer l’ensemble — divisez par n−1.
  • En cas de doute pour un devoir, la plupart des cours de statistiques attendent la version échantillon.

La règle 68-95-99,7

Pour des données en forme de cloche, environ 68 % des valeurs se situent à moins d’un écart type de la moyenne, 95 % à moins de deux et 99,7 % à moins de trois. C’est pourquoi l’écart type est la base des courbes de notation, du contrôle qualité et des marges d’erreur des sondages.

Besoin d’abord de la moyenne ? Essayez notre calculatrice de moyenne.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre l’écart type de population et celui d’échantillon ?

L’écart type de population (σ) divise la somme des écarts au carré par N et décrit un ensemble complet. L’écart type d’échantillon (s) divise par n−1 pour corriger le biais lors d’une estimation à partir d’un échantillon.

Comment l’écart type est-il calculé, étape par étape ?

Trouvez la moyenne, soustrayez-la de chaque valeur, mettez chaque différence au carré, faites la moyenne de ces carrés (c’est la variance), puis prenez la racine carrée.

Pourquoi divise-t-on par n−1 pour l’écart type d’échantillon ?

Diviser par n−1 (correction de Bessel) compense le fait qu’un échantillon tend à sous-estimer la dispersion réelle de la population complète.

Cette calculatrice d’écart type est-elle gratuite ?

Oui : tous les outils de Math Solver Free sont gratuits, sans inscription, et tous les calculs sont effectués dans votre navigateur.