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मानक विचलन कैलकुलेटर

जनसंख्या व नमूना SD, प्रसरण और माध्य — हर चरण दिखाकर।

8 values detected

Population SD (σ)
2
Sample SD (s)
2.1381
Mean (x̄)
5
Count (n)
8

Step 1: Mean = 40 ÷ 8 = 5

Step 2: Squared deviations from the mean sum to 32

Step 3: Population variance = 32 ÷ 8 = 4

Step 4: Population SD = √4 = 2

Step 5: Sample SD divides by n-1 = 7: √(32 ÷ 7) = 2.1381

मानक विचलन आपको क्या बताता है

मानक विचलन फैलाव मापता है: संख्याएं आमतौर पर औसत से कितनी दूर भटकती हैं। दो कक्षाओं का औसत 75% हो सकता है, पर अगर एक का SD 3 और दूसरी का 15 है, तो पहली कक्षा कसकर गुच्छित है जबकि दूसरी फेल से लेकर पूर्ण अंकों तक फैली है।

जनसंख्या बनाम नमूना: कौन-सा चुनें?

  • जनसंख्या (σ): आपके पास हर मान है — N से भाग दें।
  • नमूना (s): आपके पास एक उपसमुच्चय है और आप पूरे का अनुमान लगाना चाहते हैं — n−1 से भाग दें।
  • होमवर्क में संदेह हो तो अधिकांश सांख्यिकी कक्षाएं नमूना संस्करण की अपेक्षा करती हैं।

68-95-99.7 नियम

घंटी-आकार के डेटा के लिए, लगभग 68% मान माध्य से एक SD के भीतर आते हैं, 95% दो के भीतर, और 99.7% तीन के भीतर। इसीलिए SD ग्रेडिंग कर्व, गुणवत्ता नियंत्रण और सर्वेक्षण मार्जिन की रीढ़ है।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

जनसंख्या और नमूना मानक विचलन में क्या अंतर है?

जनसंख्या SD (σ) वर्ग विचलनों के योग को N से भाग देता है और एक संपूर्ण डेटा सेट का वर्णन करता है। नमूना SD (s) नमूने से अनुमान लगाते समय पूर्वाग्रह ठीक करने के लिए n−1 से भाग देता है।

मानक विचलन चरण-दर-चरण कैसे निकाला जाता है?

माध्य निकालें, उसे हर मान से घटाएं, हर अंतर का वर्ग करें, उन वर्गों का औसत लें (यही प्रसरण है), फिर वर्गमूल लें।

नमूना मानक विचलन के लिए n−1 से भाग क्यों देते हैं?

n−1 से भाग देना (बेसल का सुधार) इस बात की भरपाई करता है कि कोई नमूना पूरी जनसंख्या के वास्तविक फैलाव को कम आंकने की प्रवृत्ति रखता है।

क्या यह मानक विचलन कैलकुलेटर मुफ़्त है?

हाँ — Math Solver Free के सभी टूल बिना रजिस्ट्रेशन के मुफ़्त हैं, और सारी गणनाएं आपके ब्राउज़र में ही होती हैं।