Math Solver Free

معیاری انحراف کیلکولیٹر

آبادی اور نمونے کا SD، تغیر اور اوسط — ہر مرحلے کے ساتھ۔

8 values detected

Population SD (σ)
2
Sample SD (s)
2.1381
Mean (x̄)
5
Count (n)
8

Step 1: Mean = 40 ÷ 8 = 5

Step 2: Squared deviations from the mean sum to 32

Step 3: Population variance = 32 ÷ 8 = 4

Step 4: Population SD = √4 = 2

Step 5: Sample SD divides by n-1 = 7: √(32 ÷ 7) = 2.1381

معیاری انحراف آپ کو کیا بتاتا ہے

معیاری انحراف پھیلاؤ کو ناپتا ہے: اعداد عام طور پر اوسط سے کتنی دور بھٹکتے ہیں۔ دو کلاسوں کا اوسط 75% مشترک ہو سکتا ہے، لیکن اگر ایک کا SD 3 اور دوسری کا 15 ہو تو پہلی کلاس مضبوطی سے اکٹھی ہے جبکہ دوسری فیل سے کامل نمبروں تک پھیلی ہوئی ہے۔

آبادی بمقابلہ نمونہ: کون سا؟

  • آبادی (σ): آپ کے پاس ہر قیمت ہے — N سے تقسیم کریں۔
  • نمونہ (s): آپ کے پاس ایک ذیلی مجموعہ ہے اور آپ پوری آبادی کا اندازہ لگانا چاہتے ہیں — n−1 سے تقسیم کریں۔
  • ہوم ورک میں شبہ ہو تو زیادہ تر شماریات کی کلاسیں نمونے والی صورت کی توقع کرتی ہیں۔

68-95-99.7 اصول

گھنٹی نما ڈیٹا کے لیے تقریباً 68% قیمتیں اوسط کے ایک SD کے اندر آتی ہیں، 95% دو کے اندر، اور 99.7% تین کے اندر۔ یہی وجہ ہے کہ SD درجہ بندی کے منحنی، معیار کی جانچ اور رائے شماری کے حاشیوں کی ریڑھ کی ہڈی ہے۔

پہلے اوسط چاہیے؟ ہمارا اوسط کیلکولیٹر آزمائیں۔

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

آبادی اور نمونے کے معیاری انحراف میں کیا فرق ہے؟

آبادی کا SD (σ) مربع انحرافات کے مجموعے کو N سے تقسیم کرتا ہے اور مکمل ڈیٹا سیٹ کو بیان کرتا ہے۔ نمونے کا SD (s) نمونے سے اندازہ لگاتے وقت تعصب کی اصلاح کے لیے n−1 سے تقسیم کرتا ہے۔

معیاری انحراف کا حساب مرحلہ وار کیسے لگایا جاتا ہے؟

اوسط معلوم کریں، اسے ہر قیمت سے گھٹائیں، ہر فرق کا مربع لیں، ان مربعوں کی اوسط نکالیں (یہی تغیر ہے)، پھر جذر لیں۔

نمونے کے معیاری انحراف کے لیے n−1 سے تقسیم کیوں کرتے ہیں؟

n−1 سے تقسیم (بیسل کی اصلاح) اس بات کی تلافی کرتی ہے کہ نمونہ پوری آبادی کے اصل پھیلاؤ کو کم اندازہ لگانے کی طرف مائل ہوتا ہے۔

کیا یہ معیاری انحراف کیلکولیٹر مفت ہے؟

جی ہاں: Math Solver Free کے تمام ٹولز مفت ہیں، کوئی رجسٹریشن نہیں، اور تمام حساب آپ کے براؤزر میں ہوتے ہیں۔